Stage – Ingénieur(e) en Systèmes Embarqués - Interaction des passagers et des véhicules autonomes via LLM pour des modifications de planification et de contrôle F/H

ID
2024-38901
Location : Name
Montigny-le-Bretonneux, Yvelines, FR
Type de poste
Stage
Catégorie de poste
Ingénieur et techniciens
Nombre de besoins à pourvoir
1
Lieu de travail
Hybride

En savoir plus

 

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Soyez vous-même. 

Devenez qui vous voulez.

 

Acteur mondial de l’ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d’accélérer leur réussite.

 

Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d’expérience dans le développement de produits complexes, l’optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d’information. Notre expérience sectorielle nous permet d’apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l’innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d’affaires annuel de plus d’un milliard d’euros.

 

Expleo est un groupe responsable qui s’engage à placer l’éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu’à œuvrer pour une société plus durable et plus sûre.

 

Chez Expleo, épanouissez-vous au cœur d’une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays.

 

A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail. »

 

Intégré à nos équipes, vous réaliserez diverses missions de conseil et d’accompagnement auprès de nos clients.

Pourquoi nous rejoindre ?

    • Un accompagnement technique sur le terrain
    • Des formations continues via nos experts techniques
    • Des valeurs humaines entre nos collaborateurs
    • La diversité de nos équipes
    • Une montée en compétences tout au long de sa carrière
    • Travailler sur des projets de grandes ampleurs

Quel est votre projet ?

Intégré(e) aux équipes « Autonomous Driving », vous interviendrez en tant qu’ingénieur(e) stagiaire dans le domaine de l’IA pour améliorer l’interaction humain – véhicule.

 

Dans ce cadre, vous participerez au développement d’un système basé sur les Large Language Model (LLM). Le but est d’améliorer la méthodologie d’IA en suggérant une modification de la planification et du contrôle des véhicules basé sur une interaction audio avec le passager.

 

Rattaché(e) à un(e) tuteur(trice) vous serez suivi(e) et conseillé(e) tout au long de votre mission pour vous assurer une immersion à la fois technique, projet et collectif.

 

Votre rôle dans ce projet :

Vos principales missions seront de :

  • Etudier l’état de l’art de les LLM en audio et des approches d’interaction humain – véhicule
  • Concevoir et tester diffèrent mécanismes de traitement pour les données audio des passagers sur LLM
  • Implémenter un système complet depuis la détection des données d’entrée des passagers jusqu’à la suggestion de modifications
  • Evaluer les performances du système et le temps de réponse
  • Documenter et rédiger un rapport

L’objectif de ce stage sera donc de contribuer à améliorer l’interaction entre les passagers et les véhicules autonomes, en se concentrant sur une interaction naturelle et en créant un système robuste.

  • Environnement technique : Linux, ROS/ROS2, Python, C++, AI/ML, LLM

Qui êtes-vous ?

De formation Bac +5 (Master 2 ou 5ème année d’ingénieur) en développement logiciel, informatique ou robotique, informatique embarquée, intelligence artificielle

 

Vos qualités ?

Autonome, rigoureux(se), vous possédez d’un excellent esprit d'analyse et de synthèse, de bonnes capacités de rédaction et vous aimez travailler en équipe. Votre esprit d'initiative et votre force de proposition seront des atouts indéniables. Vous êtes agile et polyvalent sur les missions qui seront proposées.

 

Vos compétences ?

Langues : Français C2, Anglais B2

Compétences particulières : Perception, interaction humain/machine, LLM, intelligence artificielle

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