Stage – Ingénieur(e) Perception - Apprentissage profond pour la détection des voies et des obstacles dans le ferroviaire F/H

ID
2024-38909
Location : Name
Montigny-le-Bretonneux, Yvelines, FR
Type de poste
Stage
Catégorie de poste
Ingénieur et techniciens
Nombre de besoins à pourvoir
1
Lieu de travail
Hybride

En savoir plus

 

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Soyez vous-même. 

Devenez qui vous voulez.

 

Acteur mondial de l’ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d’accélérer leur réussite.

 

Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d’expérience dans le développement de produits complexes, l’optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d’information. Notre expérience sectorielle nous permet d’apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l’innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d’affaires annuel de plus d’un milliard d’euros.

 

Expleo est un groupe responsable qui s’engage à placer l’éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu’à œuvrer pour une société plus durable et plus sûre.

 

Chez Expleo, épanouissez-vous au cœur d’une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays.

 

A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail. »

 

Intégré à nos équipes, vous réaliserez diverses missions de conseil et d’accompagnement auprès de nos clients.

Pourquoi nous rejoindre ?

    • Un accompagnement technique sur le terrain
    • Des formations continues via nos experts techniques
    • Des valeurs humaines entre nos collaborateurs
    • La diversité de nos équipes
    • Une montée en compétences tout au long de sa carrière
    • Travailler sur des projets de grandes ampleurs

Quel est votre projet ?

Intégré(e) à l’équipe R&D d’Expleo, vous interviendrez en tant qu’ingénieur(e) stagiaire dans le domaine de la perception pour les trains de fret, en travaillant sur la détection d’obstacles sur la voie et la détection des rails à l'aide de méthodes d'apprentissage profond. Ces approches permettent d'augmenter la sécurité et la fiabilité du système ferroviaire en automatisant la surveillance des rails.

 

Rattaché(e) à un tuteur(trice), vous serez suivi(e) et conseillé(e) tout au long de votre mission pour vous assurer une immersion à la fois technique, projet et collectif.

 

Votre rôle dans ce projet :

Vos principales missions seront de :

  • Étudier l’état de l’art sur la détection d’obstacles et de rails dans le domaine ferroviaire
  • Identifier et exploiter des jeux de données spécifiques à la détection ferroviaire
  • Concevoir et développer des modèles d’apprentissage profond pour la détection d’obstacles sur la voie et la reconnaissance des rails
  • Implémenter, tester et valider ces modèles sur des données simulées et réelles
  • Analyser les résultats et améliorer les performances des modèles
  • Documenter les résultats et rédiger un rapport détaillé

L’objectif de ce stage sera donc de contribuer à l'amélioration des systèmes de perception pour les trains de fret, en utilisant des méthodes d'apprentissage profond pour assurer une détection fiable des obstacles et des rails.

  • Environnement Technique : Linux, Python, C/C++, TensorFlow, PyTorch

Qui êtes-vous ?

De formation Bac +5 (Master 2 ou 5ème année d’ingénieur) en traitement d’image, IA, informatique embarquée

 

Vos qualités ?

Autonome, rigoureux(se), vous possédez d’un excellent esprit d'analyse et de synthèse, de bonnes capacités de rédaction et vous aimez travailler en équipe. Votre esprit d'initiative et votre force de proposition seront des atouts indéniables. Vous êtes agile et polyvalent sur les missions qui seront proposées.

 

Vos compétences ?

Langues : Français C2, Anglais B2

Compétences particulières : Intelligence artificielle, Machine learning, Deep learning, systèmes embarqués

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