Stage – Ingénieur(e) Modélisation & IA pour la Prédiction de Vitesse des Véhicules F/H

Soyez vous-même. 

Devenez qui vous voulez.

Acteur mondial de l’ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d’accélérer leur réussite.

Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d’expérience dans le développement de produits complexes, l’optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d’information. Notre expérience sectorielle nous permet d’apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l’innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d’affaires annuel de plus d’un milliard d’euros.

Expleo est un groupe responsable qui s’engage à placer l’éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu’à œuvrer pour une société plus durable et plus sûre.

Chez Expleo, épanouissez-vous au cœur d’une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays.

A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail. »

Intégré à nos équipes, vous réaliserez diverses missions de conseil et d’accompagnement auprès de nos clients.

Pourquoi nous rejoindre ?

• • Un accompagnement technique sur le terrain
  • Des formations continues via nos experts techniques
  • Des valeurs humaines entre nos collaborateurs
  • La diversité de nos équipes
  • Une montée en compétences tout au long de sa carrière
  • Travailler sur des projets de grandes ampleurs

Quel est votre projet ?

Rejoignez notre équipe R&D en tant que stagiaire Ingénieur(e) Modélisation et participez au développement d’un modèle de prédiction de la vitesse de véhicule embarqué basé sur des réseaux de neurones. Ce projet vous permettra d’apporter une réelle contribution à l’innovation en matière de contrôle commande des véhicules électriques hybrides. Vous serez impliqué dans l’étude, le développement et la validation d’algorithmes de prédiction et collaborerez étroitement avec nos experts en gestion de l’énergie.

Rattaché(e) à un(e) tuteur(trice) vous serez suivi(e) et conseillé(e) tout au long de votre mission pour vous assurer une immersion à la fois technique, projet et collectif. Vous développerez des compétences en intelligence artificielle appliquée aux systèmes embarqués tout en participant activement à la mise en œuvre de solutions pour l’optimisation des performances énergétiques des véhicules.

Votre rôle dans ce projet :

Vos principales missions seront de :

• Réaliser un état de l’art sur les algorithmes de prédiction de vitesse des véhicules et identifier les solutions applicables à notre projet.
• Développer un modèle prédictif sous Matlab/Simulink basé sur des réseaux de neurones.
• Proposer une méthodologie d’intégration des facteurs influençant la prédiction de la vitesse (trafic, conditions météo, etc.).
• Valider les modèles développés et documenter les résultats.
• Collaborer avec les spécialistes en stratégie de gestion de l'énergie (EMS) pour intégrer le modèle de prédiction dans notre architecture.

Environnement Technique : Matlab/Simulink, Git, Réseaux de neurones et IA embarquée

Qui êtes-vous ?

De formation Bac +5 (Master 2 ou 5ème année d’ingénieur) spécialisation en modélisation, intelligence artificielle ou systèmes embarqués

Vos qualités ?

Autonome, rigoureux(se), vous possédez d’un excellent esprit d'analyse et de synthèse, de bonnes capacités de rédaction et vous aimez travailler en équipe. Votre esprit d'initiative et votre force de proposition seront des atouts indéniables. Vous êtes agile et polyvalent sur les missions qui seront proposées.

Vos compétences ?

Langues : Français C2, Anglais B2

Compétences particulières : Connaissance des algorithmes de réseaux de neurones et leur application aux systèmes embarqués, intérêt pour les technologies de prédiction et les stratégies de gestion d’énergie, maitrise des outils de modélisation (Matlab/Simulink)